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2024/02/14 14h -Control de calidad de equipos de rayos X para radiodiagnóstico y equipamiento de medicina nuclear. Experiencia desde el punto de vista de una Unidad Técnica de Protección Radiológica (UTPR) – Alberto Báguena Ortega

febrero 9, 2024enero 22, 2024 por Responsable Máster

Alberto Báguena Ortega

Licenciado en Ciencias Físicas

CONTECSAN. Jefe de Protección Radiológica 

 

Fecha:  14-02-2024

Hora: 14-16 h

Lugar: Aula A.06 del edificio Ada Byron

 

Contenido;

  • Unidades Técnicas de Protección Radiológica:
    • UTPR
    • Radiofísicos Hospitalario
    • Contecsan
  • Controles de calidad de equipos de RX y MN:
    • Programas de garantía de calidad en RD y MN
    • Guías y protocolos técnicos
    • Tipos de equipos por modalidad
    • Pruebas y controles de calidad por modalidad
    • Periodicidad, capacidad técnica
    • Equipamiento necesario
  • Dos ejemplos:
    • Resolución espacial de un detector digital de RX
    • Verificación del SUV en un equipo PET
Enlace a Moodle

Abstract

The world is becoming unprecedentedly connected thanks to emerging media and cloud-based technologies. The holy grail of metaverse requires recreating a remotely shared world as a digital twin of the physical planet. In this world, the human is probably the most complex mechanical, physical, and biological system. Unlike computers, it is remarkably challenging to model and engineer how humans perceive and react in a virtual environment. By leveraging computational advancements such as machine learning and biometric sensors, this talk will share some recent research on altering and optimizing the human visual and behavioral perception toward creating the ultimate metaverse.

Bio

Qi Sun is an assistant professor at New York University, Tandon School of Engineering (joint with Dept. of Computer Science and Engineering and Center for Urban Science and Progress). Before joining NYU, he was a research scientist at Adobe Research and a research intern at NVIDIA Research. He received his Ph.D. at Stony Brook University. His research interests lie in computer graphics, VR/AR, vision science, machine learning, and human-computer interaction. He is a recipient of the IEEE Virtual Reality Best Dissertation Award.

Categorías Curso 2023-24: Primavera Bimestre 1, Seminarios
2024/05/08 14 h Personalized Healthcare – Miguel Ángel Fernández y Daniel Luis
2024/01/31 14h – Unravelling the Electrocardiogram for Cardiovascular Risk Prediction – Julia Ramírez
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